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导读在这场演讲中,讲者磋商了如何期骗生成式东说念主工智能来优化改良异常(COE)进程。COE是一种识别和建筑问题、细则行为技俩的包袱东说念主、最大化资历陶冶以及防卫再次发生的机制。演讲重心陈说了亚马逊云科技如何通逾期骗生成式东说念主工智能生成COE文档的要害部分,如影响声明、根底原因分析(5 Whys)和行为技俩,从而达成高效的COE,同期保捏专科的口吻,幸免诽谤或处分性的措辞。讲者演示了如何通过请示工程来率领东说念主工智能的输出,并从Jupyter Notebook的达成中给出了示例。
演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读期间大致是5分钟。
在不断演进的云经营规模中,亚马逊云科技(亚马逊云科技)兀立为立异的灯塔,不断冲破规模并完善其居品和事业,以知足客户日益变化的需求。其中一项进攻举措围绕着改良异常(COE)进程,这是一种健全的机制,旨在识别、分析并改良问题,最终鼓吹捏续改进并防卫问题再次发生。
资深处分有盘算架构师Johnny Hanley建议了一种冲破性的方法,期骗生成式东说念主工智能(Generative AI)的力量来简化和优化COE进程。康健到进行COE时固有的挑战,频频需要遍及东说念主力成本且存在不一致性风险,Hanley建议了一种令东说念主服气的处分有盘算——整合生成式东说念主工智能以莳植成果和一致性。此次演讲由Juan Osa共同撰写,体现了这一立异奋勉背后的相助精神。
吸收亚马逊云科技前驱者的聪惠,Hanley强调任何系统都未免会出现故障,正如Werner Vogels所言:“一切都会随时失败。”然则,亚马逊云科技并不将失败视为贫窭,而是将其视为学习和成长的机会,与Jeff Bezos的理念”好的意图从来都不会见效”相呼应,除非有健全的机制。COE进程因此成为一种刚劲的机制,有助于从失败中吸收陶冶,培养捏续改进的文化,而不会怨尤或处分。
Hanley强调培养一个安全的空间至关进攻,让最接近问题的东说念主员粗略各抒己见,建议改进规模,而无须惦念后果。这与Well-Architected Framework(架构优化框架)的理念一致,该框架是一套涵盖六大复旧的最好实验指南,包括安全性、弹性和运营越过,其中COE进程是莳植组织安全态势和举座弹性的基石。
汉利的演讲真切磋商了期骗生成式东说念主工智能简化COE进程的可能性艺术,天然承认这种方法尚未王人备闇练,但他邀请与会者踏上测试和定制之旅,将处分有盘算量身定制以适合他们独有的环境和需求。该演示期骗了Amazon Bedrock事业,该事业提供了安全合规的阶梯造访生成式东说念主工智能模子,相配是通过Boto 3 SDK的API调用期骗了Anthropic的Claude和SonNet模子。
COE进程被精真金不怕火地瓦解,汉利指导不雅众了解了各个组成部分。东说念主工输入元素,如期间线和盘算,组成了基础,捕捉了形色事件的事实和数据点。在所呈现的场景中,事实高傲10,000个文献被处理但未告成调节,客户收到了上传告成的音尘,尽管数据从未到达应用步骤。
在这个基础上,生成式东说念主工智能接办了责任,创建了必要的元素,真实验节录、影响声明、通过”5个为什么”方法进行的根底原因分析,以及改进的可操作技俩。请示工程在这一过程中饰演着要害变装,使生成式东说念主工智能粗略观点并辞退所需的口吻、荆棘文和行为准则。汉利通过向东说念主工智能提供具体指示,如保捏专科口吻、幸免诽谤和处分、恪守字数步骤,展示了请示工程的力量。
跟着演讲的进行,汉利指导不雅众浏览了一系列请示和输出,展示了生成式东说念主工智能观点复杂场景、综合信息和生成连贯叙述的越过智力。举例,影响声明是一个简易而全面的段落,捕捉了事件影响的实质,辞退了指定的字数和口吻。
5Why”根底原因分析展现了生成式东说念主工智能的越过智力。在枯竭明确方法论率领的情况下,东说念主工智能天然则然地建议了一条根底原因旅途,反复发问并作答,真切磋商了朝上10,000个文献无法告成调节的名义症状背后潜在的问题。Hanley对东说念主工智能粗略模仿现存学问源(如亚马逊云科技对于COE进程的博客著作)来丰富其观点和输出的智力示意赞赏。
行为技俩部分进一步彰显了东说念主工智能的实力,笔据细则的根底原因生成具体、可估量、可达成、关系和偶然限的行为技俩。Hanley对东说念主工智能不仅粗略提供行为技俩,况兼粗略说明每个技俩如何相宜SMART规范的智力示意赞赏,这展现了超越绵薄重迭信息的深度观点水平。
在转头性的实验节录中,生成式东说念主工智能深奥地将东说念主工输入、东说念主工智能生成的内容和可实验技俩编织在通盘,构建了一个连贯的叙事,轮廓了事件的期间线、影响、根底原因和改进建议。节录简易地捕捉了事件的实质,即客户收到告成上传的音尘,但数据从未到达应用步骤,并概述了扶植要领和期间表,同期融入了东说念主工智能生成的行为技俩。
尽管招供生成式东说念主工智能的雄壮后劲,但Hanley也意志到在某些情况下,东说念主工输入和专科学问可能更为合适,举例触及会诊、识别温存解问题所需期间的事件问题。他的演讲经受了均衡的基调,倡导审慎地整合东说念主工智能智力,同期尊重东说念主类智能和规模专科学问的珍摄孝顺。
跟着演讲接近尾声,Hanley邀请不雅众真切探索他经心谋划的资源,包括博客和2022年re:Invent上对于COE进程过火与生成式东说念主工智能整合的精彩演讲。
汉利的演讲预示着云经营和事件顾问干预了一个新纪元,在这个纪元中,东说念主类聪惠与东说念主工智能的协同将带来前所未有的成果、一致性和捏续改进。通逾期骗生成式东说念主工智能的力量,Amazon云科技旨在赋予组织从失败中吸收陶冶、鼓吹可行的改进并加强其安全态势的智力,同期培养一种相助、立异和不懈追求越过的文化。
底下是一些演讲现场的精彩短暂：
约翰尼·汉利是亚马逊云科技公司的处分有盘算架构师,他已在亚马逊责任8年半,最近3年半一直在云优化告成团队责任。
此次演讲由他和胡安·奥萨共同撰写,尽管奥萨无法亲临现场,但要是莫得他的孝顺,他们就无法站在这里。
因此,汉利借此机会向奥萨致以针织的致敬。
通过自主生成的”五个为什么”分析,AI系统真切探究了问题根源,为捏续改进提供了机会。
在这一进攻时刻,演讲者流露了大型言语模子是如何从现存信息中取得学问和配景的,即使莫得给出任何示例,它也能以零示例的方式生成所需的输出。
转头 COE进程依赖于一种绽开、莫得诽谤或处分的文化,以饱读吹个东说念主建议需要改进的规模,而无需惦念后果。 期骗生成式东说念主工智能不错简化和增强COE进程,通过自动化任务(如转头事件、进行根底原因分析(5 Whys)和生成可操作的建议),使其愈加高效和一致。 请示工程在率领生成式东说念主工智能产生所需输出方面阐扬着要害作用,确保它保捏专科口吻,幸免诽谤,并恪守特定的步地和内容条目。演讲者终末强调,接受COE进程手脚从失败中吸取陶冶、鼓吹行为技俩的通盘权,并最终莳植安全态势和运营越过性的一种时期吵嘴常进攻的,这与Well-Architected Framework的最好实验保捏一致。
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